簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "營建工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="卷積神經網路"


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    1

    基於卷積神經網路之施工進度圖片AI分類
    • /110/ 碩士
    • 研究生: 陳宇翔 指導教授: 陳鴻銘
    • 由於科技的日新月異下,人工智慧成為近年來得一個趨勢,各行各業 都想辦法結合人工智慧的概念,人工智慧為各個行業帶來了巨大的機會和 變革潛力,在人工智慧的發展下,加上硬體技術的進步,機器學習、深度 學習…
    • 點閱:194下載:0
    • 全文公開日期 2024/09/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/09/27 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/09/27 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    卷積神經網路應用於初達波預估當站最大地表加速度之研究
    • /108/ 碩士
    • 研究生: 黃昭文 指導教授: 許丁友
    • 強震預警主要目的為在強震波來臨前,能準確地發佈警報,以避免人員的傷亡與財產的損失,同時避免因為過度預測的誤報,所造成社會成本的損失。因此,準確的預測該次地震的震度,為強震預警技術研發的首要目標之一。…
    • 點閱:262下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/27 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/27 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    應用深度學習技術於施工現場影像之工項進度自動化偵測
    • /111/ 碩士
    • 研究生: 陳宛榆 指導教授: 陳鴻銘
    • 近年來隨著科技進步,人工智慧的影像辨識技術已發展相當成熟,並已廣泛運用於各項產業,建築資訊模型(Building Information Model, BIM)的建構與應用近年來已成為營建產業實務上…
    • 點閱:183下載:0
    • 全文公開日期 2026/02/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/02/10 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/02/10 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    單站法卷積神經網路預測最大地表加速度應用於Earthworm系統之研究
    • /110/ 碩士
    • 研究生: 施柏均 指導教授: 許丁友
    • 強震預警系統主要目的在於提前發出精準的警報,讓近震央區域有時間做好預防措施,以減少強震波帶來的傷亡與財損。目前交通部氣象局採用的是區域型的強震預警系統,並以縣市為單位發出警報,對於大部分地震可做出良…
    • 點閱:306下載:0
    • 全文公開日期 2032/09/19 (校內網路)
    • 全文公開日期 2120/09/19 (校外網路)
    • 全文公開日期 2120/09/19 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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